So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten.
Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.
Das machst du Als Lead DevOps Engineer (all genders) wirkst du mit an Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer, sicherer und automatisierter IT-Infrastrukturen bis hin zur Gesamtverantwortung. Du stellst sicher, dass Entwicklungs- und Betriebsprozesse nahtlos ineinandergreifen und unterstützt schnelle sowie zuverlässige Software-Releases.
Das machst du Du berätst unseren Kunden mit Sitz in Köln (2-3 Tage/Woche vor-Ort-Einsatz) im sicherheitsrelevanten behördlichen Umfeld und stellst sicher, dass seine Datenbanken bestmöglich für seine Businessprozesse eingesetzt werden können. Dabei gestaltest du selbstständig die Kundenumgebung und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch. Unser Unternehmen freut sich, eine neue Stelle zur Verstärkung unseres Teams anzubieten. Diese Position ist ein wichtiger Schritt in unserem kontinuierlichen Wachstum und bietet spannende Möglichkeiten für engagierte Talente. ------ ------ Deine Aufgaben Definition und Etablierung unseres Scrum of Scrums Prozesses Begleitung und Unterstützung mehrerer Scrum Teams Steuerung der agilen Prozesse (angelehnt an Scrum und Scrum of Scrums) und Planung und Durchführung sämtlicher Meetings / Zeremonien mit allen Beteiligten Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Designern, Entwicklern und Projekt Managern Überwachung der Prozesse, Kennzahlen, Definition of Ready sowie Definition of Done, um Abweichungen zu erkennen und zu adressieren ------ Deine Qualifikation Umfangreiche Erfahrung als Scrum Master, Release Train Engineer, Agile Coach oder in vergleichbaren Rollen Fundierte Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden (z.B.
Das machst du Als Senior Database Engineer PostgreSQL übernimmst du den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Datenbankinfrastrukturen mit Fokus auf PostgreSQL. Du stellst einen stabilen, performanten und sicheren Datenbankbetrieb in komplexen Kundenumgebungen sicher – sowohl in der Cloud als auch On-Premises.
Dabei agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Sales und Consulting und stellst eine wirtschaftliche sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sicher. Kundenberatung, Analytics-Strategie: Du berätst Schlüsselkunden auf Managementebene zu Data Analytics, BI, DWH und KI und entwickelst tragfähige datengetriebene Zielbilder.Pre-Sales, Projektgenerierung: Du identifizierst Bedarfe, strukturierst und qualifizierst Projektideen und führst diese in konkrete Analytics- und KI-Projekte über.Angebotsmanagement, Kalkulation: Du erstellst Leistungsbeschreibungen, Aufwandsabschätzungen und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und verteidigst Angebote fachlich beim Kunden.Schnittstelle Sales Consulting, Account-Management: Du arbeitest aktiv in Account-Teams mit, unterstützt die Account-Strategie und verzahnst Vertrieb und Delivery eng miteinander.Programmsteuerung, Qualitätssicherung: Du verantwortest Aufwände, Termine und Qualität in beauftragten Analytics-Engagements und vertrittst das Unternehmen in Lenkungsausschüssen.Portfolioentwicklung, Marktpositionierung: Du bringst dich in Management-, Markt- und Themeninitiativen ein und entwickelst datengetriebene Leistungs- und Angebotsfelder weiter.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.